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Docker 安装 Python

Python 是一个广泛使用的高级编程语言,以其简洁的语法和丰富的生态系统而闻名。本指南将介绍如何使用 Docker 安装和运行 Python。

方法一:使用官方镜像

1. 查找 Python 镜像

访问 Python 镜像库地址:https://dockers.xuanyuan.me/image/library/python

可以通过标签列表查看其他版本的 Python,默认是最新版本 python:latest。

此外,我们还可以用 docker search python 命令来查看可用版本:

$ docker search python
NAME                           DESCRIPTION                        STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
python                         Python is an interpreted,...       982       [OK]       
kaggle/python                  Docker image for Python...         33                   [OK]
azukiapp/python                Docker image to run Python ...     3                    [OK]
vimagick/python                mini python                        2                    [OK]
tsuru/python                   Image for the Python ...           2                    [OK]
pandada8/alpine-python         An alpine based python image       1                    [OK]
1science/python                Python Docker images based on ...  1                    [OK]
lucidfrontier45/python-uwsgi   Python with uWSGI                 1                    [OK]
orbweb/python                  Python image                       1                    [OK]

2. 拉取镜像

这里我们拉取官方的镜像,标签为 3.5:

$ docker pull python:3.5

3. 查看本地镜像

等待下载完成后,我们就可以在本地镜像列表里查到 REPOSITORY 为 python, 标签为 3.5 的镜像:

$ docker images python:3.5 
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
python              3.5                 045767ddf24a        9 days ago          684.1 MB

方法二:使用 Dockerfile 构建

1. 创建目录结构

$ mkdir -p ~/python ~/python/myapp
$ cd ~/python

2. 创建 Dockerfile

在 python 目录下创建 Dockerfile,内容如下:

FROM buildpack-deps:jessie

# remove several traces of debian python
RUN apt-get purge -y python.*

# http://bugs.python.org/issue19846
ENV LANG C.UTF-8

# gpg key
ENV GPG_KEY 97FC712E4C024BBEA48A61ED3A5CA953F73C700D

ENV PYTHON_VERSION 3.5.1

# if this is called "PIP_VERSION", pip explodes with "ValueError: invalid truth value '<VERSION>'"
ENV PYTHON_PIP_VERSION 8.1.2

RUN set -ex \
        && curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz" -o python.tar.xz \
        && curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz.asc" -o python.tar.xz.asc \
        && export GNUPGHOME="$(mktemp -d)" \
        && gpg --keyserver ha.pool.sks-keyservers.net --recv-keys "$GPG_KEY" \
        && gpg --batch --verify python.tar.xz.asc python.tar.xz \
        && rm -r "$GNUPGHOME" python.tar.xz.asc \
        && mkdir -p /usr/src/python \
        && tar -xJC /usr/src/python --strip-components=1 -f python.tar.xz \
        && rm python.tar.xz \
        \
        && cd /usr/src/python \
        && ./configure --enable-shared --enable-unicode=ucs4 \
        && make -j$(nproc) \
        && make install \
        && ldconfig \
        && pip3 install --no-cache-dir --upgrade --ignore-installed pip==$PYTHON_PIP_VERSION \
        && find /usr/local -depth \
                \( \
                    $$ -type d -a -name test -o -name tests $$ \
                    -o \
                    $$ -type f -a -name '*.pyc' -o -name '*.pyo' $$ \
                \) -exec rm -rf '{}' + \
        && rm -rf /usr/src/python ~/.cache

# make some useful symlinks that are expected to exist
RUN cd /usr/local/bin \
        && ln -s easy_install-3.5 easy_install \
        && ln -s idle3 idle \
        && ln -s pydoc3 pydoc \
        && ln -s python3 python \
        && ln -s python3-config python-config

CMD ["python3"]

3. 构建镜像

通过 Dockerfile 创建镜像:

$ docker build -t python:3.5 .

创建完成后,我们可以在本地的镜像列表里查找到刚刚创建的镜像:

$ docker images python:3.5 
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
python              3.5                 045767ddf24a        9 days ago          684.1 MB

使用 Python 镜像

1. 创建测试文件

在 ~/python/myapp 目录下创建一个 helloworld.py 文件:

#!/usr/bin/python

print("Hello, World!");

2. 运行容器

$ docker run -v $PWD/myapp:/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:3.5 python helloworld.py

命令说明

  • -v $PWD/myapp:/usr/src/myapp:将主机中当前目录下的 myapp 挂载到容器的 /usr/src/myapp
  • -w /usr/src/myapp:指定容器的 /usr/src/myapp 目录为工作目录
  • python helloworld.py:使用容器的 python 命令来执行工作目录中的 helloworld.py 文件

运行结果:

Hello, World!